AI技術(shù)近年在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深化，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源逐步普惠基層成為可能。

　　近日，中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心全科醫(yī)學(xué)科主任醫(yī)師郭啟煜做客新華網(wǎng)訪談間，就AI如何推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉接受采訪。郭啟煜認(rèn)為，當(dāng)下不缺好的政策，更需要的是將政策愿景轉(zhuǎn)化為普惠現(xiàn)實(shí)的“橋梁”。

　　普惠醫(yī)療仍需突破時間、空間、人力限制觸達(dá)患者

　　郭啟煜介紹，健康中國2030戰(zhàn)略實(shí)施以來全民健康水平穩(wěn)步提升，在臨床實(shí)踐中他也發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)普惠醫(yī)療的過程中仍面臨一些難點(diǎn)。將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及每一個老百姓，面臨“物理”瓶頸、“能力”瓶頸和“效率”瓶頸：

　　第一，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源無法復(fù)制，在北上廣深、省會城市以及一些中心城市，醫(yī)療資源是不成問題的，但在部分基層單位仍面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的情況。因此，如何將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源擴(kuò)展到基層單位、實(shí)現(xiàn)人人可及，仍是實(shí)踐中的難點(diǎn)。

　　第二，基層的診療水平存在一定差異。包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生、社區(qū)醫(yī)生在內(nèi)的很多基層醫(yī)生直接在一線面對病人，由于部分條件和裝備限制，基層醫(yī)生接觸的病人數(shù)量雖多但病種相對有限，在經(jīng)驗(yàn)提升和擴(kuò)展方面相對大型醫(yī)院的醫(yī)生仍存在一定的差距。在臨床接診的過程中，郭啟煜也能觀察到，部分來自于基層的病人的診療方案存在不到位甚至是有誤的情況。

　　第三，資源和需求的不匹配。郭啟煜介紹，以糖尿病這種慢性病為例，根據(jù)中國疾控中心慢病中心公布的最新數(shù)據(jù)，我國有2.33億的糖尿病患者，平均約6個人中就有1個人是糖尿病患者，但專科醫(yī)生只有不到2萬人，因此在管理和人工隨訪的過程中存在著非常大的人數(shù)差距。

　　而增加醫(yī)生人數(shù)、擴(kuò)張醫(yī)療資源在實(shí)踐中均存在難點(diǎn)，在臨床中他也希望尋找到新的破局點(diǎn)實(shí)現(xiàn)一定程度的突破，解決目前普惠醫(yī)療面臨的難題。

　　借助AI 推動慢病長期、規(guī)范化管理

　　糖尿病領(lǐng)域作為慢病管理的重要部分，在推動其規(guī)范化管理的過程中也有一些具體困境。郭啟煜舉例道，糖尿病是我國最重要的公共衛(wèi)生問題之一，其患病率一直在攀升，糖尿病患者數(shù)量龐大，在糖尿病管理的過程中也出現(xiàn)了診斷率低、治療率低、達(dá)標(biāo)率低“三低”的情況。

　　比如，僅約1/3的人知道自己有糖尿病、2/3的人不知道自己有糖尿病，知曉率和診斷率都非常低；治療率方面，也有約2/3的病人沒有接受治療。糖尿病的主要危害在于并發(fā)癥，如果得不到及時有效的治療，患者日后很有可能會受并發(fā)癥的影響。在歷次調(diào)查結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，接受治療的糖尿病患者中，達(dá)標(biāo)率僅有20%-30%，這也是當(dāng)下糖尿病診療中面臨的困境。

　　實(shí)際上，糖尿病需要進(jìn)行終身管理，患者在診室的就診時間終歸有限，長期管理更為重要，這一過程中醫(yī)生往往鞭長莫及。醫(yī)生只能處理“當(dāng)下”最緊急的問題，無法實(shí)現(xiàn)全程、連續(xù)的管理。病人盡管希望獲得更多的知識，但在就診的有限時間內(nèi)，醫(yī)生傳遞更多的疾病相關(guān)知識、病人在離開診室之后準(zhǔn)確記住相關(guān)內(nèi)容都是不小的挑戰(zhàn)。

　　一方面，很多病人之間交流傳遞的信息可能并非來源于正規(guī)渠道，非專業(yè)人士傳播的內(nèi)容可能有誤，病人容易被誤導(dǎo)；另一方面，基層醫(yī)生需要管理大量不同疾病的病人，對某一?？谱钚碌睦砟?、最新的藥物應(yīng)用可能存在不熟悉的情況。這些因素共同影響了對糖尿病患者的管理，當(dāng)下很多患者沒有得到及時的診斷和治療。因此，郭啟煜表示，需要一個強(qiáng)有力的“武器”介入，通過新的工具、新型醫(yī)療服務(wù)模式打破目前診療過程中的瓶頸，更好地實(shí)現(xiàn)對病人的長期管理。

　　近年來人工智能的發(fā)展備受關(guān)注，郭啟煜也表示，現(xiàn)在是AI的時代，AI技術(shù)介入汽車、出行、餐飲、教育等各個領(lǐng)域，在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也是大勢所趨。AI，尤其是生成式AI，展現(xiàn)出了不同于傳統(tǒng)技術(shù)的顛覆性潛力，AI能否成為醫(yī)療瓶頸的解決方案，答案是肯定的。盡管并非唯一的選擇，但AI是突破醫(yī)療瓶頸的重要的組成部分和重要的拼圖之一。

　　科技支持和專家智慧結(jié)合突破醫(yī)療瓶頸

　　郭啟煜表示，各種AI智能平臺為當(dāng)前社會解決多方面的問題，但是醫(yī)療涉及到人的生命價(jià)值，是一個非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^程，因此解決這一問題關(guān)鍵是AI要有匹配的能力。

　　對基層醫(yī)生來說，AI可以成為診療過程中的“軍師”，幫助解答問題，比如結(jié)合了最新指南或?qū)＜夜沧R，與頂尖醫(yī)院醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)相融合，從中獲益，能夠輔助醫(yī)生更好地對病人進(jìn)行個體化治療，及時調(diào)整方案，并提升醫(yī)生自身的診療水平。

　　此外，AI的應(yīng)用還有助于醫(yī)療資源的放大，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源畢竟有限，借助AI有助于掌握學(xué)習(xí)專家的看診思路和診療方案，郭啟煜表示，醫(yī)學(xué)發(fā)展的速度非?？?，一些診療理念不斷被突破，部分領(lǐng)域的診療指南甚至每年都在變化，因此醫(yī)生也要不斷學(xué)習(xí)，及時掌握新的內(nèi)容和治療策略，站在所在領(lǐng)域的學(xué)科前沿，更好地幫助患者。

　　患者尤其是基層患者對此則更有需求，一方面，去醫(yī)院問診的時間有限，一方面，就醫(yī)時的緊張感可能會忘記想要詢問的內(nèi)容，影響問題的解答效果。AI平臺可以初步判斷自身癥狀需要掛哪個科室、可以從哪些方面來考慮用藥，盡管并非提供最終的解決方案，但AI可以讓疾病相關(guān)的一些問題得到解答，成為病人的“良師益友”。

　　郭啟煜認(rèn)為，普惠醫(yī)療并非一句口號，也不是讓所有的病人都能夠到大醫(yī)院看病，而是讓大醫(yī)院、專家的思想理念和診療水平能夠觸達(dá)基層，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的病患和一線城市的專家得以鏈接,讓基層醫(yī)生能夠得到更高醫(yī)療水平的管理，這是普惠醫(yī)療追求的目標(biāo)。

　　他表示，目前大家較為熟悉的像未來醫(yī)生這類開發(fā)的智能軟件，基本能夠達(dá)到醫(yī)院主治醫(yī)生的水平。借助此類智能醫(yī)生平臺，一方面實(shí)現(xiàn)專家智慧對醫(yī)療平臺的賦能，一方面通過技術(shù)支撐解決患者問題，將二者結(jié)合起來不斷地升級換代，提升幫助病人解決問題的可行性。

　　他還介紹，對于老年人等群體而言，醫(yī)療平臺的可用性也很重要，年紀(jì)較大、地處偏遠(yuǎn)的人對智慧醫(yī)療平臺的需求越高，對智能設(shè)備可能會不熟悉，因此界面簡潔，操作流暢，甚至支持語音交互成為上述人群的需求。因此，高效便捷的平臺能提升老年人或知識水平不高群體的可用性。

　　此外，可負(fù)擔(dān)性也是重要的因素。很多患者的經(jīng)濟(jì)承受能力并不高，AI通過大規(guī)模的開發(fā)應(yīng)用降低成本，對患者而言使用平臺的成本比去醫(yī)院更低，更具有性價(jià)比、經(jīng)濟(jì)上可負(fù)擔(dān)，每次花較少的錢就能解決問題，這是AI發(fā)展的方向。因此，AI技術(shù)的研發(fā)是解決醫(yī)療普惠過程中目前面臨困境的解決方案，需要專家貢獻(xiàn)智慧和經(jīng)驗(yàn)，AI提供算力和規(guī)模，還需要社會各界的參與和支持，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”的生態(tài)系統(tǒng)，這也是醫(yī)學(xué)AI未來發(fā)展的前景。