在西藏拉薩市當(dāng)雄縣，來(lái)自西藏自治區(qū)第二人民醫(yī)院超聲科副主任扎西多吉在用便攜式超聲檢查設(shè)備為一名4歲孩子篩查過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)孩子患有肝包蟲(chóng)病?！斑@種病早期沒(méi)有癥狀，如果等到中晚期再發(fā)現(xiàn)，預(yù)后會(huì)很差，這樣會(huì)對(duì)他的人生產(chǎn)生很大的影響，還好發(fā)現(xiàn)得早?！痹鞫嗉f(shuō)。

　　包蟲(chóng)病又稱為棘球蚴病，是一種嚴(yán)重的人畜共患的疾病，多發(fā)于高山草甸地區(qū)和牧區(qū)及半農(nóng)半牧區(qū)，家犬和狐貍等動(dòng)物是主要傳染源。其潛伏期長(zhǎng)，特別是泡型包蟲(chóng)病，因其致死率高，又被稱為“蟲(chóng)癌”。因此，對(duì)肝包蟲(chóng)病進(jìn)行及時(shí)和準(zhǔn)確的篩查、診斷很有必要。

　　超聲是肝包蟲(chóng)首選診斷工具，而人工智能的應(yīng)用有助于提高早診率。2023年8月，國(guó)際權(quán)威期刊《柳葉刀–數(shù)字醫(yī)療》發(fā)表了一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)的研究，該研究為超聲診斷肝包蟲(chóng)病提供新的工具。同時(shí)，這也將有助于遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷，從而優(yōu)化地區(qū)醫(yī)療資源差異，對(duì)高流行和偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者來(lái)說(shuō)具有重要意義。

　　上述研究作者之一、中華醫(yī)學(xué)會(huì)超聲醫(yī)學(xué)分會(huì)主任委員梁萍稱，西北地區(qū)具有相應(yīng)資質(zhì)和能力的醫(yī)生相對(duì)欠缺，而且設(shè)備短缺問(wèn)題嚴(yán)重，導(dǎo)致肝包蟲(chóng)病診斷的準(zhǔn)確性和敏感性較低，但是通過(guò)人工智能技術(shù)可以解決超聲醫(yī)生短缺的問(wèn)題，幫助基層醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性。

　　“由于主要是青壯年從事農(nóng)牧生產(chǎn)，因此往往是家里的主要?jiǎng)趧?dòng)力患病，肝包蟲(chóng)病已成為因病致貧和因病返貧的主要原因?！鼻嗪４髮W(xué)附屬醫(yī)院院長(zhǎng)樊海寧稱，治療肝包蟲(chóng)病的主要挑戰(zhàn)在于手術(shù)的復(fù)雜性。

　　“自體肝移植被認(rèn)為是治療終末期肝泡型包蟲(chóng)病的唯一方法，但是它會(huì)侵犯大的脈管系統(tǒng)，所以重建會(huì)遇到很大挑戰(zhàn)?！狈幈硎?，早期發(fā)現(xiàn)和治療肝包蟲(chóng)病對(duì)于提高患者生存率至關(guān)重要，“我們希望能夠利用影像學(xué)手段進(jìn)行篩查，盡可能提早對(duì)患者進(jìn)行射頻微波的治療，這樣患者在早期可以有效控制疾病”。

　　梁萍團(tuán)隊(duì)曾7次從北京前往青海、西藏和新疆等西部地區(qū)開(kāi)展包蟲(chóng)病的篩查和治療工作，作為項(xiàng)目親歷者，中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院教授于杰深有體會(huì)，“每年都有醫(yī)生前來(lái)支援，但是其他地區(qū)醫(yī)生并不了解這種疾病。當(dāng)時(shí)第一次看到包蟲(chóng)，我也有些猶豫不決，到底是血管瘤還是原發(fā)性肝癌？因?yàn)檫@兩種治療方式截然不同”。

　　“為了提高診斷的準(zhǔn)確性，我們連同醫(yī)療公司聯(lián)合研發(fā)了智能超聲軟件?！庇诮芊Q，研究結(jié)果顯示，在 AI輔助閱片后，不同年資的醫(yī)生對(duì)肝包蟲(chóng)病的分類識(shí)別準(zhǔn)確性均有所提高，尤其對(duì)于低年資醫(yī)生來(lái)說(shuō)，分類正確率的提升更加明顯。

　　為項(xiàng)目提供算法技術(shù)支持的深圳開(kāi)立生物醫(yī)療科技股份有限公司的創(chuàng)新研究中心負(fù)責(zé)人周?chē)?guó)義表示，該功能以超聲檢查影像輸入，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及分級(jí)決策機(jī)制分析輸出結(jié)果，為醫(yī)生在診斷肝包蟲(chóng)病時(shí)提供分類及診斷建議。

　　“目前，該項(xiàng)目收集了6000多例患者病例，9000多幅超聲圖像，通過(guò)數(shù)據(jù)、算法實(shí)驗(yàn)做特征工程，找到了影響肝包蟲(chóng)病診斷的關(guān)鍵因素，并建立了相應(yīng)的模型?！敝?chē)?guó)義表示，未來(lái)將完善數(shù)據(jù)庫(kù)、持續(xù)升級(jí)輔助診斷算法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)肝包蟲(chóng)病亞型分類的攻關(guān)科研，進(jìn)一步提高診斷的精準(zhǔn)性、人機(jī)交互的智能化水平。

　　為了實(shí)現(xiàn)2030年基本消除包蟲(chóng)病的目標(biāo)，于杰認(rèn)為需要從源頭上根治包蟲(chóng)病，加強(qiáng)三江源的水質(zhì)管理。同時(shí)，還需要多學(xué)科專家共同努力，提高患者的篩查和治療效果。“目前，包蟲(chóng)病的病例量已逐漸下降，越來(lái)越多的病例得到了有效控制?！彼Q。